消化大數據整理資料後，
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，可分析客戶消費數據，
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，提供客製化消費體驗。 分享 facebook 關於人工智慧（AI），
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，在近年民眾想像中，
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，可能是從早期機器人失控的科幻電影，
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，至近期Alpha Go戰勝棋王的新聞、手機內Siri與Android語音助手等。AI已非過往科幻藍圖描繪的遙不可及，
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，而是確實可應用的科技產品。在科技產業創新外，
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，亟待突破傳統零售業亦獲得AI助益，
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，更催生工業4.0時代來臨，而AI如何帶領零售業科技變革，可由消化大數據、連接物聯網、機器人應用三大方向思量。運用大數據口號喊得響亮，但實際應用卻有其困難。大數據資料浩繁，以人力處理曠日費時。AI可藉機器學習方法，將大數據梳理為結構性資料，提高解讀效率。去蕪存菁後的大數據，可分析客戶消費數據，描繪明確消費者輪廓，建立清晰人物誌，提供現有顧客更精確的推薦項目。更可藉消費者實際購物行為累積的資料模型，建構未來可能的目標消費者，進而預測其購買行為。此外，AI梳理後的大數據資料，能提供更精緻的客製化消費體驗。如Facebook、Line等社群網絡平台積極推動的聊天機器人，就是藉由AI與消費者間互動來擷取、推測消費者偏好，提供更契合消費者需求的商品推薦。企業亦可探究AI與消費者間互動之資訊，做為研發新產品之依據。全然以消費者需求思考，C2B商業模式將益發蓬勃發展。另一個因AI發展更形蓬勃的科技，非物聯網莫屬。AI背後的演算法，能協助物聯網處理消費者當下產生的行為資訊，提供迅速、切合需求的推薦。利用AI建立的電腦視覺技術，能辨識臨櫃的消費者臉部資訊，即刻檢測來店顧客消費樣貌，並提供經演算法判斷後，消費者最可能感興趣的商品推薦。此外，結合電腦視覺及相關設備，可建立更擬真的3D人體模型，提供精確的虛擬試衣服務。藉雲端運算技術，未來消費者可望使用手中設備，隨時隨地檢視電商服裝實際穿上身效果。對時尚產業而言，此種虛擬試衣服務可取得消費者端體型、偏好等數據，對調整未來產品方向有相當助益。AI連接物聯網更使智慧商店成為可能。以Amazon Go為例，只要持有APP及會員帳號，進入商店後，智慧型手機就成為物聯網的一環。消費者拿起貨架商品，商店即可自行掃描消費者決定購買的商品。商店更可於消費者步出店門時自動結算，直接於會員帳戶扣款，為消費者創造嶄新服務體驗。AI背後的演算法若應用於機器人技術，能衍生多種零售場域應用可能性。演算法能使機器人姿態轉化的更為人性、靈活，語音感知技術則可讓機器人成功與消費者互動。而在其後支撐機器人內容，使其靈活應對者，則是AI構築的龐大資料庫。機器人應用於零售業，能協助消費者進行商場的導覽與選購，提供大型商場更有效率的購物選擇。機器人除應用於零售商場導覽，在零售業的庫存補貨、倉儲管理亦有其成效。機器人能化身為物聯網一環，在巡視商場及倉庫時，即時掌握現有貨量、庫存狀況，提供管理建議。（作者是商業發展研究院研究員），