全球各國皆提倡節能的同時，
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，建築物的節能也是重要課題。為此，
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，工研院積極開發節能診斷平台，
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，廣泛歸納建築師、空調技師、機電技師、設備廠商的意見，
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，並與學界教授討論及技術交流，
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，推出「人工智慧建築節能系統平台」，
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，並在今年入圍2017全球百大科技研發獎（2017 R&D 100 Awards）。工研院綠能與環境研究所智慧節能系統技術組林鴻文博士表示，
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，工研院研發之人工智慧建築節能系統平台整合台灣常用建材與設備，
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，收錄近400種建材，
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，並連結經濟部能源局的資料庫，收錄近7，000種節能標章設備。平台介面簡化成五步驟，使用者可輕易套用標準建築模型及預設參數值，快速完成建築能源模型設定。由於診斷時無需收集全年的建築耗能數據，診斷時間由傳統方式的一周，縮短為15分鐘；診斷費由每店新台幣3萬元降至3，000元。診斷準確度也從可能因專家資歷經驗有異，所評估的節能效益有20%～50％的誤差，透過平台投資回收期分析及人工智慧（歷史學習）方式，自動更新建築模型，使評估誤差小於10％，優於ASHRAE國際規範。林鴻文說，這大幅提高了量販店、便利商店、金融銀行業等連鎖型企業，投入店鋪節能體檢的意願。該平台成功協助華南銀行導入快速建築診斷功能，促進華南銀行189間各分行平均節電5%～15％，並獲選經濟部節能績優廠商獎項。也協助連鎖便利商店外殼節能改善評估，建議超商總公司避用哪些耗能的建築外殼，為該企業每家分店平均節省35~50萬元維修費用。綠能所智慧節能系統技術組、也是負責平台建置的張文奎博士說，初期規劃就希望做到「人性化」及「直覺式操作」，用簡單明瞭的介面、下拉選單及搜尋方式，建置標準建築能源模型及本土化資料庫，包含台灣常見的建築類型及常用的建材、設備，大幅提升建築能源模型的真實性及分析結果的準確度。目前資料庫包含18種屋頂、外牆28種、窗戶324種等常用建材以及節能標章產品用電設備近7，000種，對台灣大多數的建築能源使用量均可準確模擬。另外，資料庫定期更新，同時也可進行客製化擴充，有助於平台的應用與推廣。傳統方式要建立建築能源模型需專業人士手動輸入成千上百個參數，不僅耗時也容易出錯。工研院研發的人工智慧建築節能系統平台利用標準建築模型、本土化建材與設備資料庫，以及友善的圖案化操作設定界面，即使是非專業人士，也在短時間內輕鬆進行建築能源模擬分析。林鴻文說，研究團隊已將平台實際應用於台灣市場，除了華南銀行，也針對23家超市賣場等建築節能評估分析，這樣的效率及準確度，目前市場上還未有其他建築能源模擬分析軟體能達到相同功效。工研院希望這套平台能做的不僅是建築節能診斷，更能擴充服務範圍，像是讓建築節能分析與能源管理系統及智慧人工技術進行整合，讀取電表及感測器所量測的真實數據與設備操作啟停狀態。未來也不只應用在台灣，可繼續進行資料的累積與擴充，為全球減碳盡一份心力，成功拓展商機。，