大數據 助河南窮縣農民脫貧

楊四成是生活在中國人口最多的省份—河南省西部山區的一名普通農民。因為沒有固定收入,

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,還要負擔兩個孩子上學的費用,

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,靠打零工維生的楊四成一家四口一直生活在貧困之中。今年,

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,楊四成一家出現擺脫貧困的曙光。在當地政府為楊四成一家建立信用檔案後,

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,他憑藉銀行發放的5萬元(人民幣,

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,下同)信用貸款,種植五畝太子參。「每畝至少能收入8000元。」楊四成說,這是他第一次使用無抵押無擔保的純信用貸款,而有了這5萬元的投入,全家今年就可以脫貧。幫助沒有信用資料的貧困農民建立信用大數據檔案,讓農民獲得低成本的生產貸款,中國通過運用金融手段挖潛農民「信用」大數據的扶貧方法,正在幫助越來越多的貧困農民擺脫貧困。新華社報導,楊四成生活的河南省最貧困縣—盧氏縣,幾乎每五個人中就有一個貧困人口,自從今年3月政府為全縣8萬多戶農民建立信用檔案、收集上千萬條信用信息後,這個縣已經幫助1萬多人脫貧。「黨參益氣,花椒止痛。」在盧氏鑫博源花椒種植合作社的展廳裡,28歲的負責人張博一邊展示產品一邊說。藉助金融扶貧的辦法,他計畫三年內帶動當地100個貧困村發展1萬畝的中藥材種植。今年3月,在盧氏縣推出一系列金融扶貧措施後,因傷退伍、在外闖蕩多年的張博帶著技術和資金返鄉成立合作社,幫助貧困戶種中藥。在1000多萬元的扶貧貸款支持下,短短數月,合作社的規模就發展到1000畝。張博的軌跡就是家鄉盧氏縣的寫照。扶貧前,盧氏縣守著綠水青山上的優質果、菌、藥,卻戴著「貧困帽」。18.9%的全省最高貧困率、6萬多的貧困人口、3萬多人需要搬遷脫貧、財政收入卻只有5億,一組數據勾勒出了最貧縣的「窮因」。扶貧要投入,錢從哪裏來?為了對症下藥除窮根,盧氏縣開始探索金融扶貧,首要的就是為所有農戶採集信用信息。在這個縣金融中心的信用信息檔案室,一排排櫃子內整齊存放著全縣8萬多農戶的信用信息,打開每戶檔案,單戶登記的可量化信息就多達144項,僅入戶採集,全縣就動員3000多人,歷時兩個多月。為了鼓勵金融機構給有信用數據的農戶貸款,盧氏縣還構建起了以縣鄉村金融服務中心為主體的金融服務體系、以風險資金補償機制為核心的風險防控體系以及承載金融扶貧的產業支撐體系。農戶有信用、政府有服務、風險有補償、貸款有產業,在制度引導下,政府、企業、金融機構和農戶形成脫貧合力,良性互動。截至目前,盧氏縣已探索形成40多項金融扶貧措施,建立270多個縣鄉村金融扶貧站,帶動扶貧貸款年增八倍,貧困戶貸款獲得率從不足1%。,

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