材料數位設計（MGI/AI）服務平台，
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，有如「材料研發的GPS」，
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，能夠快速、精準協助研發人員，
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，尋找所需材料特性的最佳配方、與製程優化參數的標的物，
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，大幅縮減摸索嘗試的時間。GPS搭配Google Map一起運用，
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，讓使用者更能隨心所欲，
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，環遊世界。工研院材化所所長彭裕民表示，
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，MGI/AI服務平台所建構豐富的材料數位資料庫，
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，可以協助國內廠商建立客製化材料設計地圖，
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，讓企業在材料研發過程中，能快速找出目標物，不會迷失方向，能大幅提升與強化國內中小企業的研發能量。以工研院協助業者開發的「陶瓷材料」為例，國內民生水五金產業聚落，主要坐落在彰化及苗栗縣，產業市值達600億元，其中「陶瓷閥芯」約占80億元。彭裕民指出，國內陶瓷廠商研發的瓶頸，在於缺乏配方設計與製程條件優化等工具。產品多應用於產值相對低的民生等級閥片，無法切入工業等級閥片在耐化性的規格需求。透過工研院協助專家知識導入，以及機器重複學習的過程，以小樣本實驗數據（18組）建立預測模型，除提升預測準確率外，更可大幅減少後續實驗次數，縮減一半的產品開發時程。這項預測模型可提供水五金閥片廠商，快速取得具工業等級耐化性規格的配方與製程條件，將產品的產值提升20倍之多。另外，工研院還協助PCB業者開發「8層PCB板」，每層殘銅率的排列組合多達數十萬種，即使以模擬計算所有組合的熱翹曲率，仍然曠日費時。但透過機器學習，以有限元素分析法建立800組數據，建立其數學模型，並將其軟體化，方便使用者使用，將大幅降低模擬所需次數。，